Lavorate con fornitori automotive Tier-2 sotto i 250 dipendenti?

Yes. That is the typical Corvalys client. We size every AI implementation for SMEs that need to ship measurable outcomes without hiring a data team.

Come si inserisce l'AI in IATF 16949?

Ogni modello è trattato come un deliverable di engineering. Requisiti, validazione, sign-off e monitoraggio continuo (drift, override, falsi positivi) sono documentati con lo stesso standard di qualsiasi altra modifica di produzione.

La documentazione AI può superare un audit cliente OEM?

Yes. The audit pack is shipped with the project. Data lineage, model decisions, human-in-the-loop checkpoints, and EU AI Act role mapping. So OEM auditors see what they expect to see.

In quanto tempo un Tier-2 vede il ROI?

La maggior parte dei progetti di production optimisation si ripagano in 6–12 mesi grazie a meno scarti, meno riaddebiti OEM e migliore first-pass yield. Dimensioniamo il business case in fase di assessment, così il numero è tuo, non nostro.

AI per fornitori automotive Tier-1 e Tier-2

I programmi OEM chiedono di più ai fornitori ad ogni ciclo: PPM più stretti, individuazione difetti più rapida, tracciabilità end-to-end e ora una governance AI difendibile in audit. La maggior parte dei Tier-2 non ha un data team da dedicare. Esistiamo proprio per quel gap.

Corvalys ships AI implementations that respect IATF 16949 clause expectations, integrate cleanly with your MES / ERP / QMS, and produce the documentation an OEM auditor expects to see. Without adding a parallel system your operators have to learn.

Cosa costruiamo per i fornitori automotive

Quattro casi d'uso AI ad alto impatto che abbiamo rilasciato a clienti Tier-1 e Tier-2 in Italia, Francia, Germania e Svizzera.

Predictive quality sulla linea di produzione

Anomaly detection in tempo reale su linee di pressa, saldatura, verniciatura o ispezione finale. Intercetta il difetto prima che esca dalla cella, con una conferma human-in-the-loop. PPM in calo, scarti in calo, riaddebiti OEM in calo.

Tracciabilità end-to-end del lotto con ricerca AI

Quando un OEM apre un'allerta qualità su un numero di serie, la risposta serve in ore, non in giorni. Sovrapponiamo ricerca AI e correlazione di anomalie su MES, QMS e dati di lotto fornitori così le query di tracciabilità che richiedevano due giorni si chiudono in dieci minuti.

Monitoraggio del rischio fornitori (Tier-3 e oltre)

Segnali di rischio finanziario, geografico e di performance di consegna sui fornitori di materie prime e sotto-componenti. Il modello ti segnala il mercoledì il fornitore che salterà la consegna del venerdì, non a linea ferma.

OEM audit pack: governance AI inclusa

Ogni implementazione AI include la documentazione che gli audit OEM già richiedono: data lineage, decisioni del modello, checkpoint human-in-the-loop, mappatura dei ruoli EU AI Act. Integrata nel progetto, mai un panico nei 90 giorni prima dell'audit.

Come lavoriamo con IATF 16949

IATF 16949 non è opzionale nella fornitura automotive, e l'AI non fa eccezione. Ogni deployment Corvalys per un fornitore Tier-1 / Tier-2 è progettato attorno alle clausole che contano davvero quando l'AI arriva in produzione:

8.3 Design and development. I modelli AI sono trattati come deliverable di engineering: requisiti, FMEA, validazione, sign-off. Non "il data scientist ha allenato qualcosa".
8.5.2 Identification and traceability. Model predictions are tied to the batch, line, operator and timestamp that produced them. So any later quality query can resolve back to evidence.
9.1 Monitoring and measurement. Drift, false-positive rate and operator-override rate are KPIs alongside PPM and OEE. Visible on the same dashboard as the rest of the line.
10.2 Nonconformity and corrective action. Quando il modello sbaglia, il loop 8D gira sul modello come su un utensile: contenere, root-cause, retraining, verifica, documentazione.

Forma tipica di un progetto

Two to three weeks of assessment to pick the use case with the best effort-to-evidence ratio for your line. Four to eight weeks of pilot on a single line, single shift. Three to five months of rollout. Integrated with your existing MES, ERP and QMS. At which point the model is owned by your operations team with our retainer support.

Tempo totale dal kick-off all'AI in produzione su una linea Tier-2: tipicamente quattro–sei mesi. Documentazione EU AI Act prodotta come sottoprodotto del progetto, non come retrofit.